Inteligencia Artificial

ReBrain consiste en elaborar una arquitectura tecnológica que, combinando las metodologías clínicas tradicionales y las herramientas de Inteligencia Artificial, Realidad Virtual o Aumentada y captación de movimiento, permita abrir nuevas vías de rehabilitación para pacientes en fase de recuperación de un ictus.​

• Desarrollo de un sistema de Inteligencia Artificial que permita establecer un plan de rehabilitación dinámico y personalizado para cada paciente.​
• Empleo de las herramientas de Realidad Virtual o Aumentada para la construcción de un entorno virtual inmersivo donde el usuario pueda realizar los ejercicios acordes a la fase de rehabilitación en la que se encuentre de una forma cómoda e intuitiva.​
• Implantación de un sistema de captación de movimiento que permita obtener información acerca de las capacidades motoras de los miembros superiores e inferiores de los pacientes.​

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Vigilancia y Soporte apoyado en Inteligencia Artificial​

VSIA es un sistema de vigilancia autónomo para dar soporte a los técnicos de mantenimiento de Plantas de Placas Fotovoltaicas.​

VSIA se basa en una serie de algoritmos, de desarrollo interno, que procesa las imágenes capturadas por un dron y, apoyándose en varios data-set, es capaz de identificar las placas solares que tienen un mal comportamiento en la red de la planta.​

VSIA también está dotado con un sistema IoT basado en una red de sensores que detectan temperaturas excesivas, gases y/o humos provenientes de una placa. Se lanzan alertas a los técnicos o al Dron autónomo que se desplaza hasta las coordenadas de la placa identificada, confirmando o descartando el fallo de la placa, evitando así los falsos positivos que puedan dar la red de sensores IoT.​

Detección Activa de Síntomas Depresivos y de Autolesión en los Jóvenes Europeos

Este proyecto, en fases iniciales, pretende servir de alerta temprana en la detección de comportamientos compatibles con la depresión en los jóvenes de nuestra sociedad.​

Basándonos en búsquedas continuas en varias redes sociales, data-set públicos y privados y en el desarrollo de algoritmos que consulten y analicen las palabras clave recopiladas de las RRSS, nuestro objetivo es lanzar avisos a las organizaciones públicas o privadas que puedan ayudar a los jóvenes posiblemente afectados, evitando la entrada de nuestros jóvenes en el bucle de la depresión y de posibles autolesiones.​